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DevOps Engineer & Administrator (m/w)

Job Beschreibung

Der Bereich Information Science verwandelt Daten in Informationen, Produkte und Services für unsere 60 Millionen Endkunden und Tausende von Partnern. Als DevOps Engineer & Administrator betreiben und entwickeln sie im Team unsere Information Science Infrastruktur und bringen zusammen mit unserem Team von hochmotivierten Spezialisten von Data Scientists und Entwicklern neue hoch-skalierbare Lösungen für Services vom Prototyp zur Serienreife.Von Recommendation Services bis zu Real-Time Business Intelligence unterstützen sie die Migration bestehender Prozesse von klassischen Komponenten (Data Warehouse, analytische Datenbanken) auf neue Technologien bzw. sorgen für eine reibungslose Integration der Komponenten. Ihre Herausforderung
Betrieb der automatisierten Datenverarbeitungsprozesse und der Systeme der Information Science Infrastruktur
Bewertung neuer moderner Technologien inklusive Entwicklung prototypischer Services
Entwicklung moderner hoch-skalierbarere Datenverarbeitungen und Services
Koordination der Optimierung und Weiterentwicklung der Information Science Infrastruktur (Prozesse, APIs, Services etc.) inkl. Kapazitäts- und Performance Management
Koordination zwischen Information Science und zentraler IT und Security
Sie haben Spaß und Interesse an der Arbeit (Betrieb und Entwicklung) in einer modernen Infrastruktur in einem datengetriebenen Unternehmen?Sie haben Erfahrung in modernen Technologien (Kafka, Spark, Hadoop, Elasticsearch etc.) und/oder klassischen Komponenten (Data Warehouse, analytische Datenbanken) und wollen Ihnen bisher unbekannte Technologien kennenlernen?Dann sind sie bei uns richtig!Ihr Qualifikation
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Betriebswirtschaftslehre bzw. 3-5 Jahre Berufserfahrung entweder mit Schwerpunkt moderne Technologien (Kafka, Spark, Elasticsearch, Hadoop etc.) oder klassische Komponenten (Data Warehouse, analytische Datenbanken, ETL Tools)
Geübter Umgang mit Datenmengen im Multi-Terabyte Bereich
Kenntnisse zu Datenmodellen und Datenmodellierung
Ausgeprägtes analytisches und quantitatives Verständnis
Gute Englischkenntnisse
Kenntnisse der Cloudera Hadoop Distribution und Services von Vorteil

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